某市智慧审计私有云项目建设
本项目主要建设任务和建设内容包括：
1．建设任务
通过金审工程一期、二期的建设，在一定程度上已经对审计业务建立了信息化的支
撑，但是在经济快速发展的今天，审计项目巨型化、审计方式多样化、审计数据海量化
和审计对象复杂化等问题的出现，对新形势下信息化对审计业务的开展提出了新的支撑
能力需求。
本项目在金审工程一期、二期建设的基础上，以审计免疫系统为顶层设计模型，运
用大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术，通过大数据汇聚、处理、分析挖掘、
可视化展示等技术支撑，整合审计行业数据资源，建设集数据采集、数据治理、数据资
源管理、数据分析、数据可视化于一体的数据预处理中心，建设满足审计人员远程审计
的移动审计 APP，实现审计局业务系统上云，同时建设审计预警系统、审计业务管理系统、
问题整改跟踪系统，建立一套与审计数据相关的标准规范体系，完善审计局现用审计信
息化程度，力图实现事前、事中、事后审计全流程数字化、电子化、信息化。
2．建设内容
（1）应用系统建设
本项目应用系统围绕实现“集中分析、系统研究、发现疑点、分散核实”数字化审
计方式的作业目标进行建设，包括数据预处理中心、移动审计 APP、公文及审计业务全流
程管理、综合管理系统。其中：
数据预处理中心包括：数据采集系统、数据治理系统、大数据分析系统、大数据可
视化系统、数据资源管理系统、审计智能搜索；
移动审计 APP 包括：个人办公、审计业务、领导决策、信息服务、通讯录管理等模块；
公文及审计业务全流程管理系统：包括公文管理、计划项目管理、网上审理管理、
问题整改跟踪系统；
综合管理系统：包括身份认证、系统管理、接口管理、消息中心。
（2）审计系统上云
电子政务云资源申请完成后，将审计局正在使用的信息化系统将逐一部署到云平
台，待信息化系统在云平台通过运行测试后，把审计业务整体切换到云平台上。在迁移
过程中，要保障审计业务正常运作，新旧系统无缝切换。迁移完成后，本地信息化系统
和硬件设备作为冷备份，定期维护和更新系统数据。租用电子政务云平台的云专线、云
服务器和云存储，以满足审计局信息化系统上云的需求。
（3）信息资源规划和数据库建设
本期信息资源建设将在二期建设的基础上，深化应用产生的各行业审计数据库以及
为提升审计信息化的自动化、智能化水平而建设各类专业数据库，不断扩展专业审计信
息资源的规模和范围。同时面对大数据、非结构化数据快速增长需求，建设数据预处理
中心，引入了分布式存储技术架构，实现对大规模审计数据的快速、深入的分析和挖掘
的有力支撑，进一步提升大数据处理和与业务实时互动的能力。
通过审计署金审二期工程制定的《审计数据中心基本规划——计算机审计实务公告
第 5 号》（以下简称《数据中心基本规划》），为审计信息资源的提供了标准化的依据，
以满足审计应用、信息共享、信息交换的需求。某市审计局智慧审计云项目的信息资
源规划建立在的《数据中心基本规划》的基础上，并参考二期已制定的各专业审计数据
规划，对信息资源进行扩展。根据《数据中心基本规划》，信息资源总体规划包括四个
方面内容：信息资源分类规划、信息资源代码结构规划、数据元素规划、数据表规划。
某市审计局资源库的建设任务主要是依据审计自身业务的特点，依托标准制定中的数
据规划标准，对获取的被审计单位的各类财务、业务数据以及审计成果类数据进行分析、
转换、清洗等操作，最终形成符合规划标准要求的、审计人员能够快速理解并开展分析
的规范数据。本项目数据库建设，将在金审一期、二期的建设基础上，新建扩展完善各
类数据库。基础库以每一个预算单位作为建库维度，存储着通过全量采集和数据治理的
预算单位全量数据。业务库以每一个审计项目作为建库维度，存储着在项目审计过程中
的中间数据和结果数据。参考库存储项目审计过程中的旁证线索，包括：项目主管单位
的结果数据、审计项目适用的法律和管理制度、上级单位对被审计单位的绩效考核结果
等。交换库存储项目审计后的结果数据，用于与上级审计单位、市政府以及其他允许查
询结果数据的单位进行数据共享。监控库存储当前审计项目、全市市直部门、镇区、事
业单位、国企、事业单位、基建项目等实时监控数据，为该批项目审计工作提供数据基
础及黑白名单库，同时实时对疑点做出数据预警。模型库存储多种项目审计模型，对于
同一类审计项目，可以通过审计模型等到项目的基础数字画像。数据字典库存储审计数
据预处理中心和被审计单位业务库之间数据项的一一对应关系，定义和描述数据的数据
项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等。
（4）数据治理服务
某市审计局每年面临巨大的审计任务，同时被审计单位的数据量庞大、数据结构
复杂，增加了审计工作量。为降低审计人员工作负担、提升审计工作质量，本项目将选
取某市部分单位作为初期基础库数据源，从单位采集全量的业务信息数据，其中包含
业务系统数据、历史数据、分局数据和数据字典等。数据采集到大数据平台后，通过数
据字典和清洗规则进行配置治理过程，完成治理的数据统一存储到基础数据库中；无法
通过平台自动治理的数据，转为人工进行逐一溯源核查和清洗，购买数据治理服务。数
据治理服务内容包括对某市财政审计提供数据采集、数据理解、数据清洗、标准化、
运算模型、数据分析、数据可视化全流程服务，为人社、公安、住建、银行、民政、市
场监管（原工商）等部门数据提供采集、理解、清洗、标准化服务。
（5）财政数据分析及可视化服务
结合财政行业的业务模型和审计项目的特征，采用机器学习、深度学习、批数据处
理、实时流式计算、交互式数据处理等智能算法，为每个审计组提供审计项目的数据画
像和疑点警示。
并根据疑点预警结果、数据分析结果、审计结果和整改结果等结论性数据，以及平
台运行统计和数据治理统计等统计数据，通过可视化系统进行展现方式配置。