某市智慧审计私有云项目建设

2020-06-11 10:35:36 4



本项目主要建设任务和建设内容包括:

1.建设任务

通过金审工程一期、二期的建设,在一定程度上已经对审计业务建立了信息化的支

撑,但是在经济快速发展的今天,审计项目巨型化、审计方式多样化、审计数据海量化

和审计对象复杂化等问题的出现,对新形势下信息化对审计业务的开展提出了新的支撑

能力需求。

本项目在金审工程一期、二期建设的基础上,以审计免疫系统为顶层设计模型,运

用大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术,通过大数据汇聚、处理、分析挖掘、

可视化展示等技术支撑,整合审计行业数据资源,建设集数据采集、数据治理、数据资

源管理、数据分析、数据可视化于一体的数据预处理中心,建设满足审计人员远程审计

的移动审计 APP,实现审计局业务系统上云,同时建设审计预警系统、审计业务管理系统、

问题整改跟踪系统,建立一套与审计数据相关的标准规范体系,完善审计局现用审计信

息化程度,力图实现事前、事中、事后审计全流程数字化、电子化、信息化。

2.建设内容

(1)应用系统建设

本项目应用系统围绕实现“集中分析、系统研究、发现疑点、分散核实”数字化审

计方式的作业目标进行建设,包括数据预处理中心、移动审计 APP、公文及审计业务全流

程管理、综合管理系统。其中:

数据预处理中心包括:数据采集系统、数据治理系统、大数据分析系统、大数据可

视化系统、数据资源管理系统、审计智能搜索;

移动审计 APP 包括:个人办公、审计业务、领导决策、信息服务、通讯录管理等模块;

公文及审计业务全流程管理系统:包括公文管理、计划项目管理、网上审理管理、

问题整改跟踪系统;

综合管理系统:包括身份认证、系统管理、接口管理、消息中心。

(2)审计系统上云

电子政务云资源申请完成后,将审计局正在使用的信息化系统将逐一部署到云平

台,待信息化系统在云平台通过运行测试后,把审计业务整体切换到云平台上。在迁移

过程中,要保障审计业务正常运作,新旧系统无缝切换。迁移完成后,本地信息化系统

和硬件设备作为冷备份,定期维护和更新系统数据。租用电子政务云平台的云专线、云

服务器和云存储,以满足审计局信息化系统上云的需求。

(3)信息资源规划和数据库建设

本期信息资源建设将在二期建设的基础上,深化应用产生的各行业审计数据库以及

为提升审计信息化的自动化、智能化水平而建设各类专业数据库,不断扩展专业审计信

息资源的规模和范围。同时面对大数据、非结构化数据快速增长需求,建设数据预处理

中心,引入了分布式存储技术架构,实现对大规模审计数据的快速、深入的分析和挖掘

的有力支撑,进一步提升大数据处理和与业务实时互动的能力。

通过审计署金审二期工程制定的《审计数据中心基本规划——计算机审计实务公告

第 5 号》(以下简称《数据中心基本规划》),为审计信息资源的提供了标准化的依据,

以满足审计应用、信息共享、信息交换的需求。某市审计局智慧审计云项目的信息资

源规划建立在的《数据中心基本规划》的基础上,并参考二期已制定的各专业审计数据

规划,对信息资源进行扩展。根据《数据中心基本规划》,信息资源总体规划包括四个

方面内容:信息资源分类规划、信息资源代码结构规划、数据元素规划、数据表规划。

某市审计局资源库的建设任务主要是依据审计自身业务的特点,依托标准制定中的数

据规划标准,对获取的被审计单位的各类财务、业务数据以及审计成果类数据进行分析、

转换、清洗等操作,最终形成符合规划标准要求的、审计人员能够快速理解并开展分析

的规范数据。本项目数据库建设,将在金审一期、二期的建设基础上,新建扩展完善各

类数据库。基础库以每一个预算单位作为建库维度,存储着通过全量采集和数据治理的

预算单位全量数据。业务库以每一个审计项目作为建库维度,存储着在项目审计过程中

的中间数据和结果数据。参考库存储项目审计过程中的旁证线索,包括:项目主管单位

的结果数据、审计项目适用的法律和管理制度、上级单位对被审计单位的绩效考核结果

等。交换库存储项目审计后的结果数据,用于与上级审计单位、市政府以及其他允许查

询结果数据的单位进行数据共享。监控库存储当前审计项目、全市市直部门、镇区、事

业单位、国企、事业单位、基建项目等实时监控数据,为该批项目审计工作提供数据基

础及黑白名单库,同时实时对疑点做出数据预警。模型库存储多种项目审计模型,对于

同一类审计项目,可以通过审计模型等到项目的基础数字画像。数据字典库存储审计数

据预处理中心和被审计单位业务库之间数据项的一一对应关系,定义和描述数据的数据

项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等。

(4)数据治理服务

某市审计局每年面临巨大的审计任务,同时被审计单位的数据量庞大、数据结构

复杂,增加了审计工作量。为降低审计人员工作负担、提升审计工作质量,本项目将选

取某市部分单位作为初期基础库数据源,从单位采集全量的业务信息数据,其中包含

业务系统数据、历史数据、分局数据和数据字典等。数据采集到大数据平台后,通过数

据字典和清洗规则进行配置治理过程,完成治理的数据统一存储到基础数据库中;无法

通过平台自动治理的数据,转为人工进行逐一溯源核查和清洗,购买数据治理服务。数

据治理服务内容包括对某市财政审计提供数据采集、数据理解、数据清洗、标准化、

运算模型、数据分析、数据可视化全流程服务,为人社、公安、住建、银行、民政、市

场监管(原工商)等部门数据提供采集、理解、清洗、标准化服务。

(5)财政数据分析及可视化服务

结合财政行业的业务模型和审计项目的特征,采用机器学习、深度学习、批数据处

理、实时流式计算、交互式数据处理等智能算法,为每个审计组提供审计项目的数据画

像和疑点警示。

并根据疑点预警结果、数据分析结果、审计结果和整改结果等结论性数据,以及平

台运行统计和数据治理统计等统计数据,通过可视化系统进行展现方式配置。


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